一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法，包括如下步骤：获取烟雾检测卷积神经网络模型并对其进行训练，采用运动目标检测方法对待检测视频进行处理，获取包含运动目标的图像；将包含运动目标的图像输入烟雾检测卷积神经网络模型中，判断是否为烟雾，并输出检测结果。本发明可针对火灾发生早期产生的烟雾目标进行快速准确地检测，从而及时发现火情，为后期扑火和救援提供预警和相关信息，解决了复杂场景下视频烟雾检测精度低、漏检率和误报率高、检测速度慢的问题，实现了危险环境下对于烟雾的实时检测，且方法简单，易于实现。
基本信息
专利标题 ：
一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332739A
申请号 ：
CN202210166908.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡尚薇
申请人 ：
同济人工智能研究院（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场29、30层
代理机构 ：
苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人 ：
王桦
优先权 ：
CN202210166908.4
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/30 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/75 G06K9/62 G06T7/00 G06T7/254 G06T3/40 G06T3/60 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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