基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法，其步骤包括：1获取包含手骨骨龄信息的数据集；2构建包含多粒度注意力的骨龄评估网络；3离线训练建立的骨龄评估网络；4利用训练好的网络中的注意力获取到手骨关键性区域。本发明能仅通过手骨骨龄标签获取到手骨关键性区域，且获取到的关键性区域和TW3方法使用的关键性区域相一致，克服了现有的关键性区域获取方法依赖人工标签的困难。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549470A
申请号 ：
CN202210167207.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王晓华范伟程峰胡敏盛海王宇航
申请人 ：
合肥工业大学;安徽育高医疗管理有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210167207.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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