一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法，包括以下步骤：P1.收集已知的土壤高光谱数据和土壤物化性质数据作为机器学习模型的数据集；P2.数据集预处理；P3.利用机器学习算法建立土壤物化性质高光谱预测模型；P4.根据建立的土壤物化性质高光谱预测模型，对未知土壤的物化性质进行预测，得到最终的预测结果作为该土壤的物化性质参数。
基本信息
专利标题 ：
一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114441455A
申请号 ：
CN202210169158.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐冲冲柴立元林璋郑佳帅田志刚武梦婷田晨古黄玲陈秋松
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
刘子文
优先权 ：
CN202210169158.6
主分类号 ：
G01N21/25
IPC分类号 ：
G01N21/25 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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