本发明提供了具备自主学习快速适应能力的道面检测方法及系统，方法包括获取云端大数据；对云端大数据进行自监督学习和自步学习，得到通用检测模型；采集目标机场的道面数据；利用通用检测模型对目标机场的道面数据进行自步学习，得到目标检测模型；获取目标机场的待检测道面数据；利用目标检测模型对待检测道面数据进行道面检测；获取道面检测过程中检测到的特殊道面数据，根据特殊道面数据更新目标检测模型；将特殊道面数据上传至云端大数据更新通用检测模型。该方法能够结合机器学习方法，对复杂的检测环境进行针对性学习，得到适用于不同检测环境下的检测模型，能够快速适应复杂的检测环境，快速完成不同检测环境下机场道面检测的效果。