一种基于二维图像自适应插值和滤波方法
公开
摘要
一种基于二维图像的自适应插值和滤波方法，首先设置缺口阈值，找出二维图像中的断点，并将其标记；其次根据二维图像数据的统计特性求出自适应插值决策因子；接着根据决策因子的判断，对二维图像中的点进行自适应插值；最后对自适应插值之后的图像进行自适应滤波。本发明在图像稀疏处进行插值提升局部密度，使得图像分布更为均匀。在插值完成后，进行自适应滤波以精简图像数据量。均匀性和精简性的提升也提高了后端算法对图像特征识别的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于二维图像自适应插值和滤波方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565527A
申请号 ：
CN202210169582.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申明磊罗来华刘豫晋戚湧
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
何宇
优先权 ：
CN202210169582.0
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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