本发明公开了一种基于计算机视觉的钢丝绳质量检测方法，涉及人工智能领域，主要用于钢丝绳质量检测。获取钢丝束灰度图像，计算每个像素点的梯度幅值；以像素点为中心点，通过中心点每个方向上像素点的梯度值；计算中心点在每个方向上的灰度连续性；获取中心点灰度连续性最小值方向，获取方向差异度序列进行均值聚类，获取像素点在钢丝束方向上的灰度连续性；判断像素点是否断开，获取存在断开像素点的钢丝束，并获取钢丝束断开像素点个数；根据所有钢丝束中断开像素点最大个数对钢丝绳进行质量检测。根据本发明提出的技术手段，通过钢丝束图像特征对钢丝绳进行质量检测，有效提高了检测效率，降低了漏检误检率。