一种储能系统并网工况的分类方法、系统、存储介质及服务器，方法包括：采集储能电站并网运行工况数据；通过对储能电站并网运行工况数据进行预处理，获取待分类数据集；将待分类数据集输入预先构建的随机森林分类模型，判断是否需要分析特征参数的影响性，如果不需要，由随机森林分类模型直接输出储能系统并网工况的分类结果；如果需要，首先计算工况特征参数重要性度量VIM，完成随机森林分类模型的训练，然后利用训练后的随机森林分类模型输出储能系统并网工况的分类结果。本发明对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度，能够对大量储能电站实际运行工况数据作出快速、准确、无偏估计的分类管理，同时量化管理工况表征参数重要性。