退火材料的力学性能预测方法、装置及可读存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了退火材料的力学性能预测方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取目标退火材料拟要采用的退火工艺参数；基于预先训练好的神经网络模型和退火工艺参数，得到目标退火材料的力学性能预测结果；其中，神经网络模型为通过学习样本退火材料的退火工艺参数与样本退火材料的力学性能结果的映射关系而得到。本申请实施例能够降低退火材料的力学性能预测所花费的材料成本、试验成本和时间成本，提高力学性能预测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
退火材料的力学性能预测方法、装置及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580276A
申请号 ：
CN202210169960.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔺宏涛郑灵科李军李盼峰李雷吴剑胜刘景佳林红春李晓少梁文
申请人 ：
湖南华菱涟源钢铁有限公司;湖南华菱涟钢特种新材料有限公司
申请人地址 ：
湖南省娄底市娄星区黄泥塘甘桂路1005号双菱大厦
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
廖欢
优先权 ：
CN202210169960.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/15 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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