一种板带力学性能预测准确性评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种板带力学性能预测准确性评估方法，属于板带力学性能预测技术领域。所述方法包括：S101，确定训练集中每个训练样本与其余训练样本间的相似度特征和力学性能误差标签；S102，利用S101中得到的相似度特征和力学性能误差标签训练力学性能预测准确性评估模型；S103，确定待预测样本与训练集中各训练样本间的相似度特征；S104，将S103中得到的相似度特征作为输入，利用训练好的力学性能预测准确性评估模型估计所述待预测样本的力学性能预测准确性。采用本发明，能够为基于数据驱动的热轧板带力学性能预测提供一种力学性能预测结果准确性评估指标，从而为现场取样提供指导，大幅降低质量异议的风险。
基本信息
专利标题 ：
一种板带力学性能预测准确性评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386196A
申请号 ：
CN202210044732.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋勇李飞飞张世伟
申请人 ：
北京科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路30号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202210044732.5
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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