本发明提供了一种汽车空气动力学性能智能预测方法，包括：获取车辆外形结构参数化数据，流场仿真数据、流场试验数据，并搭建数据系统；对数据库中数据进行滤波去噪，提取与气动性能强相关的特征数据，并进行数据分析及融合；实现空气动力学性能参数智能预测；更新汽车空气动力学预测函数，实现汽车空气动力学性能预测。通过搭建汽车研发领域空气动力学数字化开发应用场景，在降低开发成本、提升开发效率和质量等方面具有广泛的行业应用价值。该技术展示了全开发流程中，运用机器学习和数字化的手段，可以为汽车企业提供高效、低成本及高质量的数字化解决方案，具有一定的行业示范效应。