基于CPI指标的云服务性能智能预测方法和装置

授权

摘要

本发明公开了一种基于CPI指标的云服务性能智能预测方法和装置，其中方法包括：获取关于批处理任务和云服务的各种时间序列数据及其时间跨度；基于所述时间跨度对所述时间序列数据进行预处理，得到预处理结果；将所述预处理结果输入到预先训练好的SnapLSTM预测模型中，得到CPI预测值；根据预先获取的验证误差权重对所述CPI预测值进行加权平均，得到CPI预测结果。本发明公开提供的基于CPI指标的云服务性能智能预测方法和装置，从CPI指标入手，对混合部署下的云服务的性能进行建模预测，预测效果好，能够有效帮助运维工程师确定服务性能的走势。

基本信息

专利标题：

基于CPI指标的云服务性能智能预测方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110191015A

申请号：

CN201910425929.1

公开（公告）日：

2019-08-30

申请日：

2019-05-21

授权号：

CN110191015B

授权日：

2022-04-29

发明人：

唐家伟窦耀勇吴维刚

申请人：

中山大学

申请人地址：

广东省广州市大学城中山大学国家超级计算广州中心522实验室

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

李冉

优先权：

CN201910425929.1

主分类号：

H04L12/26

IPC分类号：

H04L12/26 H04L29/08