本发明提供一种材料气敏性能预测方法，通过输入高通量的基本材料结构及合成方法参数，经过高通量计算得到气敏性能预测模型，对气敏材料的气敏性能进行预测，利用MATLAB构建机器学习模型后，当需要对某一新材料的性能进行判断时，则只需输入气敏材料的各项基本信息，即可通过计算得到预测的材料气敏性能表现；再利用实验手段得到真实数据，得到预测性能与实际性能间的差值，进一步优化气敏性能预测模型的准确度。当需要查阅某一气敏材料性能及其改进性能时，只需输入气敏材料分子式即可查阅关于该气敏材料的全部气敏结果输出，为设计实验方案提供新思路。