一种模型优化方法、装置、设备及存储介质、程序产品
公开
摘要
本申请提供了一种模型优化方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：获取待优化模型和控制参数；通过对待优化模型中的模型算子进行封装，确定待优化模型对应的超模型；其中，超模型的空间结构是动态变化的；依据模型算子和控制参数，确定待优化模型对应的配置搜索空间；模型算子至少包括：待优化模型中的一个网络层；基于配置搜索空间和所述待优化模型，对超模型进行训练，得到待优化模型对应的收敛超模型；从收敛超模型中搜索得到待优化模型对应的优化模型。通过本申请，能够减少模型优化时计算资源的消耗。
基本信息
专利标题 ：
一种模型优化方法、装置、设备及存储介质、程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492765A
申请号 ：
CN202210171877.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶志凌孔翰宋应湃
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭奇
优先权 ：
CN202210171877.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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