一种基于神经网络的鱼病描述情感词的提取方法
公开
摘要
一种基于神经网络的鱼病描述情感词的提取方法，其属于情感词分析的技术领域。该方法是在先验知识的基础之上，通过神经网络去学习文本语义信息中的情感知识的部分，从而辅助远程疾病诊断。具体表现为，在输入端由用户提供的一系列鱼病描述，然后加上人工标注的鱼病方面类别和情感极性构成数据集传入预训练模型，转化为词向量，传入序列模型处理语句中的时序关系。最后把处理好的语义信息传入分类模型中去，完成鱼病描述中情感词的提取和分析。与现有的基于专家系统的鱼病诊断方法相比，本发明是为了减少对先验知识和规则的依赖，去提取语义信息中的情感词部分。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的鱼病描述情感词的提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580430A
申请号 ：
CN202210172472.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张思佳吴杰丛子涵姜鑫于英囡孙华刘明剑
申请人 ：
大连海洋大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市沙河口区黑石礁街52号
代理机构 ：
大连星海专利事务所有限公司
代理人 ：
杨翠翠
优先权 ：
CN202210172472.X
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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