一种基于深度学习的VR业务无人机边缘计算方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的VR业务无人机边缘计算方法，涉及无人机虚拟技术领域，本方法包括步骤：S1：通过预设VR渲染模式在无人机MEC系统中进行渲染，其中，无人机MEC系统包括一个无人机和多个VR设备；S2：根据步骤S1得到VR设备在VR业务渲染时的延迟和能量消耗量，当VR设备请求的VR业务在渲染延迟不超过设定值时被认定完成；通过预设优化流程对T个时隙内的VR业务渲染完成率进行优化，约束条件为每个VR设备的总能量消耗量小于或等于给定阈值。本方法能够在VR业务特性和设备能量约束下，对无人机飞行轨迹和VR业务渲染模式进行了联合优化，最大化VR业务的渲染完成率以及提升系统的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的VR业务无人机边缘计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114598702A
申请号 ：
CN202210172797.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁晟杰刘娟谢玲富屈龙
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波甬致专利代理有限公司
代理人 ：
袁波
优先权 ：
CN202210172797.8
主分类号 ：
H04L67/10
IPC分类号 ：
H04L67/10 H04L67/52 G06N7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
