基于BP神经网络的烤烟烟叶田间成熟度手机智能判别方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的烤烟烟叶田间成熟度手机智能判别方法,通过手机拍照、图像处理功能获得待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像及其红色R、绿色G、蓝色B、色调H、饱和度S、明亮度V、能量ASM、熵ENT、惯性矩INE、相关性CORRL十个特征参数数据,采用手机搭载的隐含层节点数5~7BP神经网络模型进行烤烟烟叶田间成熟度的判别。本发明能够在不损失主要信息的前提下尽可能多地保留细节信息,烤烟烟叶田间成熟的判别正确率较高;利用普用性高的手机替代计算机、数码相机设备,田间操作方便,烤烟烟叶田间成熟的判别结果现场显示,智能性高客观性强;便捷实用,成本低廉,容易普及应用。

基本信息
专利标题 :
基于BP神经网络的烤烟烟叶田间成熟度手机智能判别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114609135A
申请号 :
CN202210173370.X
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-02-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田涛薛超群乔红波姚倩张秀丽王高杰李悦杨永锋赵永振吕建国
申请人 :
河南中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南农业大学
申请人地址 :
河南省郑州市郑东新区榆林南路16号
代理机构 :
北京维澳专利代理有限公司
代理人 :
陈变花
优先权 :
CN202210173370.X
主分类号 :
G01N21/84
IPC分类号 :
G01N21/84  G01N21/25  G06N3/04  G06N3/08  H04M1/72409  H04M1/72439  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332