一种大棚白菜虫害类型检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种模式识别领域，尤其涉及一种大棚白菜虫害类型检测方法。解决对虫害类型检测的准确率不高的问题。方法包括：步骤1、采集大棚白菜叶片的图像；步骤2、对采集的图像进行预处理；步骤3、确认要提取的特征，进行特征提取；步骤4、采用支持向量机分别对提取的三种特征进行分类；步骤5、对三种特征的分类结果进行加权决策投票，得到最终的大棚白菜虫害类型的检测结果。通过提取大棚白菜叶片的颜色特征、纹理特征以及形状特征，使得对大棚白菜叶片特征的描述更加充分；对每种特征进行SVM分类，利用多分类器之间的互补性能，对分类器的输出结果赋予不同的权值，得到最终分类结果，具有一定的鲁棒性，有效地提高了识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种大棚白菜虫害类型检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565790A
申请号 ：
CN202210174375.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴凡
申请人 ：
吴凡
申请人地址 ：
四川省成都市蒲江县工业大道301号11幢2楼B-124号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210174375.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/56 G06V10/50 G06V10/30 G06V10/26 G06K9/62 G06V10/54
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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