超燃冲压发动机燃烧模态智能监测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种超燃冲压发动机燃烧模态智能监测方法及系统,应用多种传感器测量获取的超燃冲压发动机壁面压力数据与图像数据;结合壁面压力数据、隔离段流场结构及燃烧室马赫数分布,形成燃烧模态判定准则,将燃烧模态分为超燃模态、亚燃模态和混合模态;基于燃烧模态判定准则构建燃烧场压力图像数据集,采用深度学习自注意力识别网络,判断燃烧模态,建立基于多信息融合的数据驱动高动态燃烧模态监测与分析方法,避免传统的仅使用单一压力数据造成的信息不足问题;本发明采用多个传感器、CPU平台、GPU平台,搭建超燃冲压发动机燃烧模态智能监测系统,运行超燃冲压发动机燃烧模态智能监测算法,实时检测燃烧模态。
基本信息
专利标题 :
超燃冲压发动机燃烧模态智能监测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528769A
申请号 :
CN202210180557.2
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田野郭明明任虎赵国川陈皓李林静钟富宇杨茂桃宋昊宇梁爽马跃乐嘉陵李世豪
申请人 :
中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
申请人地址 :
四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
代理机构 :
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
敖欢
优先权 :
CN202210180557.2
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V20/10 G06V10/764 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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