一种基于异构分类器的堆叠泛化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于异构分类器的堆叠泛化方法，包括如下步骤：首先构建堆叠泛化框架、循环神经网络个体分类器和基于浅层学习的NB‑SVM个体分类器；然后基于堆叠泛化框架，用算法的形式描述循环神经网络个体分类器和基于浅层学习的NB‑SVM个体分类器的集成过程；最后根据上述两种异构个体分类器集成过程，学习四种不同的基于深度学习的个体分类器和一种浅层分类器；然后将每种基于深度学习的个体分类器与所述浅层分类器集成，最终得四个不同的集成分类器。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异构分类器的堆叠泛化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565037A
申请号 ：
CN202210181773.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李华盛
申请人 ：
中云开源数据技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西一路99号主楼116A26室
代理机构 ：
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人 ：
俞磊
优先权 ：
CN202210181773.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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