一种基于低秩约束局部回归的域泛化图像分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于低秩约束局部回归的域泛化图像分类方法，包括：步骤(1)：获取源域，并将所述源域分解为若干子域；步骤(2)：根据每个子域训练得到一个分类器；步骤(3)：根据每个子域训练得到的分类器构建低秩约束局部回归框架；步骤(4)：基于所述低秩约束局部回归框架对图像进行分类。本发明能够有效对图像进行分类，并且能够应用于域自适应中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于低秩约束局部回归的域泛化图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494760A
申请号 ：
CN202111499468.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陶剑文但雨芳潘婕
申请人 ：
宁波职业技术学院
申请人地址 ：
浙江省宁波市经济技术开发区庐山东路388号
代理机构 ：
上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋缨
优先权 ：
CN202111499468.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06F17/16
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211209
申请日 : 20211209
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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