基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法
授权
摘要
本发明基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法，涉及用于应用电子设备进行识别图形的方法，通过训练对齐交叉重建变分自编码器，计算回归网络损失，计算整个模型网络的全局损失L，对分类器进行训练，计算分类正确率，完成基于回归变分自编码器的零样本图像分类，克服了对广义零样本分类的现有技术存在训练样本匮乏，生成样本缺少语义性和生成对抗网络易于崩溃的缺陷。
基本信息
专利标题 ：
基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111563554A
申请号 ：
CN202010390223.9
公开（公告）日 ：
2020-08-21
申请日 ：
2020-05-08
授权号 ：
CN111563554B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
郭迎春毕容甲阎刚于洋师硕朱叶郝小可刘依
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
胡安朋
优先权 ：
CN202010390223.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-09-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200508
申请日 : 20200508
2020-08-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
