一种基于电子鼻的柑橘黄龙病检测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于电子鼻的柑橘黄龙病检测方法，包括：通过集气装置收集不同病害种类柑橘叶片顶空挥发物；清洗电子鼻密封腔室；采集集气装置中的顶空挥发物，并将顶空挥发物注入至电子鼻中；使用极值法对电子鼻中各个传感器的响应曲线进行特征提取；将提取的特征作为原始数据，选用线性判别分析算法建立模式识别模型；步骤六：重复前四个步骤提取待测样本的特征数据，将待测样本的特征输入步骤五建立的模式识别模型，预测柑橘叶片是否感染黄龙病。本发明解决了目前黄龙病检测领域缺锌和缺锌型黄龙病无法准确检测的难题，实现了使用电子鼻对柑橘不同胁迫(黄龙病、缺锌、缺锌型黄龙病)的准确区分，具有实际应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于电子鼻的柑橘黄龙病检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114577854A
申请号 ：
CN202210182287.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡健荣许骞孙力白竣文李子其谭彬
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210182287.9
主分类号 ：
G01N27/00
IPC分类号 ：
G01N27/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N27/00
用电、电化学或磁的方法测试或分析材料
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
