一种基于机器视觉的花生黄曲霉素检测方法及系统
授权
摘要

本发明涉及花生霉变检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的花生黄曲霉素检测方法及系统,该检包括:获取在紫外灯照射下的每颗花生仁的荧光图像并灰度化为灰度图;利用最佳的灰度映射曲线对灰度图进行图像增强,其中最佳的灰度映射曲线是通过目标函数对历史灰度图进行处理确定最优的伽马矫正参数所对应的映射曲线;其中目标函数包括使增强之后的图像整体对比度达到最佳的第一约束函数以及使图像局部对比度最优的第二约束函数,图像局部对比度是指历史灰度图中正常区域和黄曲霉素区域的对比度;对增强后的图像进行聚类得到正常类和黄曲霉素类,以得到最终的正常区域和黄曲霉素区域。

基本信息
专利标题 :
一种基于机器视觉的花生黄曲霉素检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114240807A
申请号 :
CN202210183061.0
公开(公告)日 :
2022-03-25
申请日 :
2022-02-28
授权号 :
CN114240807B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
张秀峰
申请人 :
山东慧丰花生食品股份有限公司
申请人地址 :
山东省济宁市泗水县经济开发区圣昭路
代理机构 :
青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
韩艳艳
优先权 :
CN202210183061.0
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T7/11  G06V10/762  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-17 :
授权
2022-04-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220228
2022-03-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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