基于OCR的发票金额高精准分析系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于OCR的发票金额高精准分析系统，包括系统终端和服务器；系统终端为用户提供了读取所需分析发票的图像扫描仪；服务器存储了预先训练好的网络模型和整套系统源码；网络模型包括图像分类、OCR文字识别CRNN单元和图像特征匹配单元；图像分类采用MobileNet V3分类网络；图像特征匹配单元采用SIFT算法，进行特征匹配定位提取；述OCR文字识别CRNN单元对所需信息进行识别；整套系统源码实现对网络模型和分析可视化界面的整合。本发明图像处理模块通过使用MobileNet V3分类网络和SIFT算法进行特征匹配定位提取的结合使用，实现多种票据自动分类，对需要识别的模块进行针对性定位，减少不必要的流程，节约时间，提高效率和识别精度。
基本信息
专利标题 ：
基于OCR的发票金额高精准分析系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463773A
申请号 ：
CN202210183592.X
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汪琳茜潘继涛徐开发郁钱
申请人 ：
江苏理工学院
申请人地址 ：
江苏省常州市中吴大道1801号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
杭行
优先权 ：
CN202210183592.X
主分类号 ：
G06V30/42
IPC分类号 ：
G06V30/42 G06V30/414 G06V30/418 G06V30/148 G06V30/18 G06V30/19 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/42
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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