一种应用于人脸识别的自适应快速无监督特征选择方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种应用于人脸识别的自适应快速无监督特征选择方法，用于解决高维度人脸图像中往往存在大量无意义和冗余特征导致分析困难的问题。具体方案为首先提出一种自适应快速密度峰值聚类方法对人脸图像特征进行聚类操作，然后定义特征重要性评价函数，在每个特征簇中选择出最具代表性特征，加入特征子集，完成特征选择。实施本发明能够达到得到的特征子集更精确，特征选择更快速的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种应用于人脸识别的自适应快速无监督特征选择方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529975A
申请号 ：
CN202210183736.1
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段立娟解晨瑶张文博乔元华
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张慧
优先权 ：
CN202210183736.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06F17/16 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/74 G06V10/764
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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