基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割
公开
摘要
本发明公开了一种基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割方法，主要解决现有弱监督方法对目标定位不够完整准确的问题。其实现方案为：对输入图像进行划分，得到训练集和测试集；构建基于ROI和分裂融合策略的像素级标签生成网络W；用训练集对网络W进行迭代训练，得到初步训练完成的网络Wi，再将训练集重新输入到初步训练完成的网络Wi中进行迭代训练得到最终训练好的网络W′；利用W′生成像素级的标签训练已有的语义分割网络G，得到训练好的分割模型G'；将测试集的图像送入G'进行测试得到分割结果。本发明在使用边框级弱标注避免手动获得大量像素级标签的情况下取得了良好性能，可用于辅助医疗的诊断，肿瘤筛查。
基本信息
专利标题 ：
基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565762A
申请号 ：
CN202210187222.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
樊梦尧焦昶哲
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
王品华
优先权 ：
CN202210187222.3
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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