一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统
公开
摘要
本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
基本信息
专利标题 ：
一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612659A
申请号 ：
CN202210188929.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林颖刘萌白德盟郑文杰李杰杨祎李程启刘辉周超乔木李龙龙李君李壮壮张峰达
申请人 ：
国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区望岳路2000号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202210188929.6
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
