本申请提供了一种自然语言处理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取待解析文本，并利用神经网络模型对待解析文本进行初始解析，以根据初始解析结果确定至少一个语法树，待解析文本与用户输入的自然语言相对应；据语法树对待解析文本进行语法规则解析，以确定二次解析结果；通过预设仲裁列表从初始解析结果以及二次解析结果中筛选出目标解析结果；根据目标解析结果确定并执行目标业务。解决了现有的基于语法规则匹配的自然语言处理方式存在计算量大、资源消耗多、识别效率较低的技术问题。达到了自然语言处理在语法规则匹配时减少计算量，提高识别效率的技术效果。