本发明公开了一种增材制造多参数优化方法，是一种基于试验设计和机器学习的增材制造参数优化方法。该方法首先根据均匀设计试验法设定增材制造试验加工参数；再将成形试件的内外部质量、尺寸精度等目标结果分为优/劣两类；随后通过基于支持向量机的机器学习方法构建工艺图谱，以高效低成本方式预测最优目标结果对应的工艺参数。该方法只需少量试验，便可以低成本方式快速构建增材制造多参数工艺图谱，以获得优化工艺条件。该方法不仅原理及流程简单，而且重点在于可避免大量试验或模拟带来的高昂时间和经济成本，从而面向广泛的材料体系实现金属增材制造成本效益的大幅优化。