一种增材制造过程中的工艺参数优化方法和系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种增材制造过程中的工艺参数优化方法和系统,该方法包括:获取数据集,其中,所述数据集中包括增材制造过程中的工艺参数和对应于每个工艺参数的材料性能数据;根据所述数据集生成多组训练数据,使用所述多组训练数据训练得到机器学习模型;从预先设定的工艺参数范围中选择多个工艺参数输入到所述机器学习模型中得到所述多个工艺参数对应的材料性能参数;绘制包括所述多个工艺参数以及对应的性能参数的加工图;根据所述加工图确定面向材料性能的最佳增材制造工艺参数范围。通过本申请解决了使用加工图在增材制造中进行工艺参数优化所存在的问题,从而更加精准地实现增材制造过程中的工艺参数优化。
基本信息
专利标题 :
一种增材制造过程中的工艺参数优化方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417725A
申请号 :
CN202210070775.0
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄岚刘锋谭黎明肖祥友王笑
申请人 :
江西咏泰粉末冶金有限公司;中南大学
申请人地址 :
江西省萍乡市莲花县工业园B区
代理机构 :
深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
邓爱军
优先权 :
CN202210070775.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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