本发明公开了一种基于多特征融合的网络信息话题检测方法、系统及装置，包括：采集目标领域的新闻语料数据和文本发表时间；对采集到的新闻语料数据进行预处理，获取数据文档集；对数据文档集进行特征提取，并基于提取的特征和文本发表时间进行特征融合构建特征向量模型；基于文本发表时间的前后顺序，对特征向量模型进行聚类处理，将所有文本划分到各自的话题簇；将划分后文本在各自的话题簇中进行细聚类处理，并基于可视化工具，构建可视化微服务，实时反馈话题检测分析结果。本发明通过多维度特征提取融合的方法挖掘文本语义特征，对庞大数据集进行高效文本分析、语义挖掘和话题检测，减少传统话题检测算法的训练时间，加快话题检测的速度。