基于重构差异的OCT指纹切面图像真伪检测方法
公开
摘要
一种基于重构差异的OCT指纹切面图像真伪检测方法，包括：S1、构建全卷积神经网络模型，包括编码器、生成器、特征提取器；S2、收集OCT系统采集的图像，预处理完成后，随机选取70％的正样本图像作为训练数据；选取另外30％的正样本图像和负样本图像，数量均衡后作为测试数据；步骤S3、训练网络模型；选用划分好的训练图像作为输入数据，设定损失函数，用于优化编码器、生成器；设定对比损失，用于优化特征提取器；对所建网络模型进行多轮次训练，通过反向传播，对模型权重参数进行更新优化直到损失函数趋向收敛时，停止训练；步骤S4、测试网络模型；应用训练好的网络模型，选用测试数据输入模型进行测试，根据设定阈值对输入图像进行真伪判别。
基本信息
专利标题 ：
基于重构差异的OCT指纹切面图像真伪检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581963A
申请号 ：
CN202210191133.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海霞朱成芳张怡龙陈朋梁荣华
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
舒良
优先权 ：
CN202210191133.6
主分类号 ：
G06V40/12
IPC分类号 ：
G06V40/12 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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