一种基于神经网络模型进行眼部疾病识别的系统及其方法
实质审查的生效
摘要
本公开涉及一种基于神经网络模型进行眼部疾病识别的系统及其方法。该系统包括一个或多个处理器;分割网络模型;分类识别网络模型;以及一个或多个计算机可读存储介质,其存储有实现所述分割网络模型和所述分类识别网络模型的程序指令,当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时,使得:所述分割网络模型接收眼前节图像并对所述眼前节图像进行分割,以获得眼前节中的生理结构区域图像;以及所述分类识别网络模型从所述分割网络模型接收所述眼前节中的生理结构区域图像并对所述生理结构区域图像进行分类识别,以输出用于眼部疾病识别的识别结果。利用本公开的方案,能够基于眼前节图像获得高精度的眼部疾病识别结果。
基本信息
专利标题 :
一种基于神经网络模型进行眼部疾病识别的系统及其方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266769A
申请号 :
CN202210192386.5
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘家明陈荡荡
申请人 :
北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室
代理机构 :
北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
孙新国
优先权 :
CN202210192386.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220301
申请日 : 20220301
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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