本发明特别涉及一种基于机器视觉的外观质量检测方法，包括如下步骤：加载模板库中当前检测型号包装盒的模板图像；采集字符和图案印刷完成后包装盒表面图像；将所述包装盒表面图像矫正到系统默认检测位置；对所述矫正到标准检测位置的包装盒表面图像进行自适应阈值分割处理，并通过标准字符区域模板图像将所述字符区域C1和图案区域P1分离；通过对分离后的字符区域C1和图案区域P1进行处理判定是否为合格品。通过将字符和图案分离，字符缺陷检测主要通过查找字符粘结和缺失判定是否为合格品，图案缺陷检测主要通过计算几何矩是否符合标准来判定合格与否，这种判定方式不受包装盒姿态影响，并且整个检测过程由机器自动完成，降低了人工检测成本，且检测的准确率很高。