本发明实施例提供了一种商品的推荐及展示方法和装置，其中，所述方法包括：接收与商品补贴信息对应的关联数据，并提取出特征数据；根据特征数据生成建模样本数据和建模目标数据；基于机器学习算法、建模样本数据和建模目标数据预测得到订单信息；将订单信息大于订单信息阈值的商品作为推荐的商品，根据概率信息将推荐的商品进行排序展示。本发明实施例基于机器学习算法预测得到各商品的订单信息，再将订单信息大于订单信息阈值的商品作为推荐的商品，解决了手工选择、上传与商品补贴信息对应的商品的问题，而且，针对用户列表中的每个用户，可以根据推荐的商品的概率信息进行排序展示，避免了商品的无序展示，提升用户选择、购买商品的体验。