一种轴承故障的分类方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种轴承故障的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据轴承故障状态下的振动信号，确定轴承图像数据；通过残差块对所述轴承图像数据进行处理得到轴承深度特征；所述残差块通过因果空洞卷积层构建；通过基础特征提取单元，从所述轴承图像数据提取轴承基础特征；对所述轴承深度特征和轴承基础特征进行融合，并根据融合结果确定轴承故障类型。本发明实施例可以简化迭代学习的目标和难度，有效提高模型的分类能力。
基本信息
专利标题 ：
一种轴承故障的分类方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565794A
申请号 ：
CN202210197969.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
薛义豪杨瑞
申请人 ：
西交利物浦大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区独墅湖高等教育区仁爱路111号
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
康欢欢
优先权 ：
CN202210197969.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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