本申请公开了一种铭牌的类型识别方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：从待识别的铭牌图像中截取预定区域的图像，得到第一截图；获取预先训练好的铭牌识别模型，所述铭牌识别模型是基于孪生神经网络创建的；利用所述铭牌识别模型对所述第一截图和模板库进行识别，并输出与所述第一截图相匹配的目标模板，所述模板库中包括多个模板，且每个模板是从不同类型的铭牌图像中的所述预定区域中截取到的；根据所述目标模板确定所述铭牌图像的类型。本申请既能够在不修改算法的前提下扩展识别任务，也可以避免截取同时包含文字和图标的区域，从而减少干扰，提高了铭牌的类型识别的可靠性。