路面类型识别方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了路面类型识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集设定类型的路面图像，并对路面图像进行预处理，得到包含路面图像的样本集；对卷积神经网络模型中的池化层及全连接层进行改进，并添加设定的网络层，得到改进的卷积神经网络模型；将样本集中设定比例的训练集输入至改进的卷积神经网络模型中，得到训练好的卷积神经网络模型；将样本集中设定比例的验证集输入至训练好的卷积神经网络模型中，对训练好的卷积神经网络模型进行验证；将样本集中设定比例的测试集输入至训练好的卷积神经网络模型中，得到路面类型识别结果。通过本发明实施例的技术方案，能够实现如何高效且准确地对车辆行驶的路面类型进行识别。
基本信息
专利标题 ：
路面类型识别方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463722A
申请号 ：
CN202210114382.5
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张建刘金波王宇高原周添刘秋铮谢飞王御
申请人 ：
中国第一汽车股份有限公司
申请人地址 ：
吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号
代理机构 ：
北京远智汇知识产权代理有限公司
代理人 ：
鲁艳萍
优先权 ：
CN202210114382.5
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/10 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
