面向智能车间产品信息的去偏推荐方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种1、一种面向智能车间产品信息的去偏推荐方法和装置，包括：(1)获取Adult数据集作为产品信息推荐模型的训练数据集，从训练数据集中提取敏感样本并确定敏感属性；(2)采用SHAP解释器以及正交化操作对训练样本进行敏感属性影响的去偏处理，以得到去偏的样本向量；(3)利用去偏的样本向量对构建的产品推荐模型进行训练，以得到去除敏感属性影响的产品推荐模型；(4)利用采集的各类车间产品信息对步骤(3)训练后的产品推荐模型进行再优化训练，以得到适配各类车间产品信息的个性化产品推荐模型；(5)利用个性化产品推荐模型进行产品信息的去偏推荐，能够实现对车间产品信息的推荐去偏效果。
基本信息
专利标题 ：
面向智能车间产品信息的去偏推荐方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610992A
申请号 ：
CN202210203220.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘祥张英
申请人 ：
余姚市亿盛金属制品有限公司
申请人地址 ：
浙江省宁波市余姚市泗门镇汝湖西路23号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹兆霞
优先权 ：
CN202210203220.9
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06Q50/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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