一种基于分支-主干网络的多分辨率人脸识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于分支‑主干网络的多分辨率人脸识别方法，属于人工智能、深度学习以及计算机视觉技术领域。本方法从输入层开始便针对不同分辨率进行特定的特征提取，将具有不同分辨率的图像视为不同的域，基于高分辨率人脸识别进行迁移学习，由此解决分辨率不匹配的技术问题。在避免上采样的前提下，用有限数量的分辨率适配器来分别处理不同图像，降低无穷多的分辨率域之间的差异，同时保证由统一的编码器输出不同分辨率图像的统一表征。本发明概念简洁，创新性强，作为一个通用的网络架构，可以关联各种现存的人脸识别模型，并在降低计算基准模型复杂度的同时显著提升识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分支-主干网络的多分辨率人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612969A
申请号 ：
CN202210209391.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁武何胡凌霄袁文
申请人 ：
北京理工大学;中国科学院地理科学与资源研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张利萍
优先权 ：
CN202210209391.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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