一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法，包括步骤：(1)获取低分辨率行人图片，输入到双分支网络，双分支网络包括超分辨率网络分支和生成对抗网络分支，低分辨率行人图片通过双分支网络后得到两张高分辨率图像；(2)将上述两个高分辨率图像进行融合，得到超分辨率图像；(3)将超分辨率图像输入到特征提取网络，输出行人特征向量；(4)将行人特征向量与目标数据集中行人图片的特征向量进行比对，根据相似度确定低分辨率行人图片中行人的身份。本发明结合自适应双分支网络和特征提取网络，进行端到端训练，具有超分辨率图片视觉效果好、行人再识别准确率高的特点，具有很强的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应双分支网络的低分辨率行人再识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110738099A
申请号 ：
CN201910813764.5
公开（公告）日 ：
2020-01-31
申请日 ：
2019-08-30
授权号 ：
CN110738099B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
赖剑煌张文晓
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘巧霞
优先权 ：
CN201910813764.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-02-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190830
申请日 : 20190830
2020-01-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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