基于复数卷积模块的多特征自动调制识别方法
公开
摘要
本发明涉及基于复数卷积模块的多特征自动调制识别方法，属于通信数据处理技术领域，融合了信号多个维度的特征，充分提取信号的复数域特征，取得了优异的识别结果。具体来说，对信号进行预处理表示为I/Q向量和振幅/相位A/p向量的双流结构，然后用复数卷积模块提取实部虚部之间的关联信息，接着使用LSTM提取其时间上丰富的特征，充分利用复数卷积模块在空间特征提取上和LSTM模块在处理时间序列数据上的优势。同时，多特征综合融合的引入使得不同特征相互作用，进一步提高了调制识别准确率。经实验验证，本文提出的模型相较于目前其他的主流方法具有更高的识别准确率，尤其在低信噪比、相似调制方式下的识别准确率提升显著。
基本信息
专利标题 ：
基于复数卷积模块的多特征自动调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611550A
申请号 ：
CN202210210961.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李小平白晶
申请人 ：
李小平;白晶
申请人地址 ：
山西省太原市杏花岭区府东街101号5户
代理机构 ：
成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李双
优先权 ：
CN202210210961.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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