一种基于注意力机制与多特征融合的自动调制识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制与多特征融合的自动调制识别方法，该方法将信号三流输入网络，使用CNN和LSTM提取空间特征与时序特征，并通过注意力机制与高斯噪声微调特征向量，最后使用全连接层实现调制分类。本发明将公开数据集的数据进行信号预处理；构建基于注意力机制与多特征融合的自动调制识别网络；实时采集IQ数据，并数据预处理后送入网络识别调制方式。本发明充分考虑了不同网络之间的互补性以及不同信号表示反映的多种特征，利用CNN和LSTM的组合结构提取信号空间上和时间上的相关特征，提高了调制识别的精度，能够很好地运用到非合作通信系统中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制与多特征融合的自动调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114465855A
申请号 ：
CN202210049075.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘新华舒细兵旷海兰马小林
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN202210049075.3
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 H04L41/14 H04L41/147 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/00
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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