一种基于特征和注意力机制融合的事件联合抽取系统
授权
摘要
本发明提供一种基于特征和注意力机制融合的事件联合抽取系统，包括：输入层、特征提取层、触发词和论元识别层和事件后处理层；将预训练层输出的信息结合词性和位置信息输入到BiGRU和CNN中，得到句子的上下文语义特征矩阵和局部特征矩阵，再利用注意力机制融合这两种特征，最后将三种表示联合起来进行事件抽取；词嵌入层使用预训练模型BioBERT，并对其进行微调，以提高模型的效果；事件联合抽取，避免了级联错误的产生，提升模型的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征和注意力机制融合的事件联合抽取系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298053A
申请号 ：
CN202210230832.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
CN114298053B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
陶建华沈超张大伟杨国花车飞虎
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 ：
邓菊香
优先权 ：
CN202210230832.7
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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