本发明涉及一种高精度光纤环圈灌胶缺陷检测与修正方法，步骤为：1、建立灌胶图像采集系统、灌胶缺陷图像数据库及修正参数数据库；2、采用卷积神经网络方法构建基于灌胶缺陷图像处理与识别及修正参数选取的深度学习架构，并利用缺陷图像数据库进行训练，同时利用灌胶缺陷图像数据库与修正参数数据库的一一对应关系进行修正参数选择；3、完成学习与训练后，对实物环圈进行灌胶缺陷检测、识别与修正操作：利用所选取的修正操作参数作为输入，通过程序控制灌胶设备的各项参数进行缺陷自动修正与处理；对修正操作完成的环圈再次进行缺陷图形识别，确保无灌胶缺陷后完成相关灌胶操作。本发明提升了缺陷判断准确度，提升了高精度光纤环圈灌胶成功率。