一种基于FCN的相变蓄热装置流道拓扑优化设计方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于FCN的相变蓄热装置流道拓扑优化设计方法，以简化的相变蓄热装置的热水流道为模型，输入样本数据信息用传统各向正交惩罚材料密度方法优化迭代，改变装置的多模型属性进行有限元分析获得多组相变蓄热材料分布图及对应张量矩阵，将张量矩阵切割成小块矩阵，进行采样和符号距离函数化处理，将所得的SDF值和PCM密度分别编码，用SDF值对U‑net网络进行训练；再对待优化的相变蓄热装置模型采用SIMP法作为优化器，输入待优化的模型属性，间接获得流道拓扑构型。本发明通过将深度学习算法与SDF处理结合，提供了一种新型优化相变蓄热装置流道结构拓扑构型优化方法，以替代传统的数值计算方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于FCN的相变蓄热装置流道拓扑优化设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611350A
申请号 ：
CN202210213260.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋冰艳胡定华李慧梅李强刘丽莎
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
汪清
优先权 ：
CN202210213260.1
主分类号 ：
G06F30/23
IPC分类号 ：
G06F30/23 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/10 G06F113/08 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/23
使用有限元方法或有限差方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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