一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法，是基于卷积神经网络损伤识别的方法，通过添加域分类器，形成域对抗迁移网络，并将桥梁的有限元模型和真实结构的时域加速度信号作为输入，在域分类器和特征提取器的“对抗”中，不断更新特征提取器内的参数，从而设计出一种全新的特征提取器，以达到提取的特征只对损伤敏感的目的。本发明能够解决桥梁损伤识别“基于模型”的方法因受到环境不确定性或建模误差的影响，导致有限元模型与真实结构之间的差距，使实际应用中此方法损伤识别性能下降的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580239A
申请号 ：
CN202210215447.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贺文宇李志东张静杨栋王佐才
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210215447.5
主分类号 ：
G06F30/23
IPC分类号 ：
G06F30/23 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01M99/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/23
使用有限元方法或有限差方法
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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