基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理方法及系统
公开
摘要
本发明实施例提供一种基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理方法及系统，在基于云业务联动事件对目标兴趣挖掘模型进行兴趣决策的深度学习优化的过程中，通过依据特征学习代价对云业务联动事件中的云业务联动事件日志进行深度学习优化阶段分配，以便于在对目标兴趣挖掘模型进行兴趣决策的深度学习优化时可以提高特征学习效果，提高兴趣挖掘精度，进而提高后续对相关的目标智慧虚拟业务用户群进行信息推送的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564522A
申请号 ：
CN202210218863.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖伟霞赵书民
申请人 ：
哈尔滨腾达网络科技发展有限公司
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市平房区新平街54-25号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210218863.0
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F16/9535 G06F21/64 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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