一种监控视频的多目标跟踪方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种监控视频的多目标跟踪方法及系统，涉及计算机视觉技术与民航交通运输工程技术领域，获取待跟踪实时监控视频；将待跟踪实时监控视频进行分帧处理，得到待跟踪视频帧序列；将待跟踪视频帧序列输入到多目标识别模型，得到目标信息组序列；根据目标信息组序列，利用Kalman滤波算法和多目标跟踪模型确定待跟踪实时监控视频中多个目标的跟踪轨迹；通过对YOLOv4神经网络和DeepSORT神经网络进行改进并训练得到，多目标识别模型和多目标跟踪模型，能够自动确定待跟踪实时监控视频中多个目标的跟踪轨迹，提高了视频监视的智能化水平。
基本信息
专利标题 ：
一种监控视频的多目标跟踪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596340A
申请号 ：
CN202210220010.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁萌周嘉麒曹云峰魏丽
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区将军大道29号
代理机构 ：
北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
代理人 ：
程华
优先权 ：
CN202210220010.0
主分类号 ：
G06T7/277
IPC分类号 ：
G06T7/277 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/277
包括统计学的方法，例如使用卡尔曼滤波器
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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