本申请公开了一种跨境电商销量预测方法、装置、设备和存储介质，本申请先获取待补货商品的基本信息和预置天数的销量数据，考虑了销量趋势，还将其与销量统计特征、当前库存量结合计算得到预测销量，本申请对销量数据质量要求较低，同时适用于头部商品和长尾商品销量分布范围广的场景。与现有的机器学习类方法相比，不需要采用梯度下降的方法去优化特定指标，不会出现预测低估或者高估的现象，因此预测效果相对稳定，且具有一定的可解释性。此外，预测准确性高、算法复杂度低和实时性强，可以避免销量预测延迟对后续备货流程的影响，从而解决了现有技术无法适应销量波动大、销量数据分布范围广和商品缺货等场景，且预测效果不稳定的技术问题。